教育背景: 2013.9~2017.12，同济大学，管理科学与工程，管理学博士 2014.9~2015.8，韦恩州立大学, 工业工程, 联合培养博士生 个人介绍： 一、工作经历: 2020.2至今，英国威廉希尔唯一官网，英国威廉希尔唯一官网，助理教授 2018.1~2020.1，得州州立大学圣马科斯分校，工业工程，博士后 二、科学研究： （一）文献及获奖情况概述： 近年来主持国家自然科学基金项目1项，四川省自然科学基金项目1项，并作为主要参与人参与多项国家级课题。入选2022年度“天府峨眉计划”青年科技人才项目。研究成果主要分布在《Transportation Research Part B: Methodological》、《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Socio-Economic Planning Sciences》和《系统工程理论与实践》等国际国内主流期刊，担任了多个国际SCI期刊评审人。
（二）代表专著及论文： [1] Hu S., Q. Hu, S. Tao*, Z. S. Dong. 2023. A multi-stage stochastic programming approach for pre-positioning of relief supplies considering returns[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 88: 101617. [2] Meng L., X. Wang, J. He, C. Han, S. Hu*. 2023. A two-stage chance constrained stochastic programming model for emergency supply distribution considering dynamic uncertainty[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 179: 103296. [3] Hu S., Z. S. Dong*, B. Lev. 2022. Supplier selection in disaster operations management: Review and research gap identification[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 82: 101302. [4] Dong, Z. S., C. Xie, R. Dai, S. Hu*. 2022. Resilient route design for collection of material from suppliers with split deliveries and stochastic demands[J]. Computers & Operations Research, 146: 105902. [5] Hu Q.，S. Hu*，J. Wang，X. Li. 2021. Stochastic single allocation hub location problems with balanced utilization of hub capacities[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 153: 204-227. [6] Hu S., C. Han, Z. S. Dong, L. Meng*. 2019. A multi-stage stochastic programming model for relief distribution considering the state of road network[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 123: 64-87. [7] Hu S., Z. S. Dong*. 2019. Supplier selection and pre-positioning strategy in humanitarian relief[J]. Omega, 83: 287-298. [8] Hu S., C. Han, L. Meng*. 2017. Stochastic optimization for joint decision making of inventory and procurement in humanitarian relief[J]. Computers & Industrial Engineering, 111: 39-49. [9] Hu S., C. Han*, L. Meng. 2016. Stochastic optimization for investment in facilities in emergency prevention[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 89: 14-31. [10] 胡少龙, 徐松鹤*, 孟令鹏, 韩传峰. 面向城市内涝的应急物资配置随机非线性规划模型与算法[J]. 工业工程与管理, 2023, 28(2): 147-156. [11] 胡少龙, 韩传峰*, 孟令鹏, 吴启迪. 考虑企业生产能力储备的应急物资配置随机规划模型[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(6): 1536-1544. 三、主持或参与科研项目 [1] 考虑动态不确定需求的应急物资储备研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2022.1~2024.12，24万元，编号72101214，主持。 [2] 大规模突发公共卫生事件应急医疗物资企业储备研究，四川省科技厅青年科学基金，2022.6~2024.6，10万元，编号2022NSFSC1115，主持，团队成员：官振中等。 [3] 基于人群时空分布的城市应急避难与物资供应网络集成优化研究，国家自然科学基金面上项目，2023.1~2026.12，50万元，编号72271110，参加，团队成员：胡亲蜜、董智捷、李晓萍等。 [4] 基于双边平台的以旧换新运作策略研究，国家自然科学基金面上项目，2024.1~2027.12，39万元，编号72371207, 参加，团队成员：胡书等。 [5] 区域港口物理—信息耦合超网络韧性建模及时空治理策略，国家自然科学基金面上项目，2020.1~2023.12，52万元，编号71974122，参加，团队成员：孟令鹏、韩传峰、Theo Notteboom等。 [6] A Machine Learning-based Computational Framework for Large-Scale Stochastic Programming，美国国家自然科学基金委CISE CRII Award (mini-CAREER)，2020.6~2022.05，17.5万美元，编号1948159，参加，团队成员：董智捷等。 四、教学概况 主讲课程名单： 商务智能系统，本科 工程系统建模与仿真，硕士 物流供应链建模与仿真，硕士
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